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北大黃益平教授:做好互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控的兩大前提

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發(fā)表時(shí)間:2017-12-24 22:58

在近日上海高級金融學(xué)院的年度論壇上,北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心主任黃益平教授針對互聯(lián)網(wǎng)金融的現(xiàn)狀及未來發(fā)展,詳細(xì)闡述了風(fēng)控對于互聯(lián)網(wǎng)金融的重要性及深遠(yuǎn)影響。

北大黃益平教授:做好互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控的兩大前提

北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心主任 黃益平

他指出,傳統(tǒng)金融不足以催生互聯(lián)網(wǎng)金融,這也是我國互聯(lián)網(wǎng)金融處于世界前列的主要原因,此外還包括寬松的監(jiān)管環(huán)境、科技的飛速發(fā)展。

黃益平教授認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融極具前途,“但能不能成為一個(gè)有生命力、有社會和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的業(yè)務(wù)形態(tài),關(guān)鍵在于能不能做好風(fēng)控,不認(rèn)真做風(fēng)控的互聯(lián)網(wǎng)金融就是耍流氓。做好風(fēng)控有兩個(gè)前提:第一是有沒有技術(shù)能力,第二是有沒有好的監(jiān)管。”

以下是黃益平教授演講原文,雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯:

傳統(tǒng)金融不足以催生互聯(lián)網(wǎng)金融

目前,全世界排名前五位的金融機(jī)構(gòu)中有四家是中國的,無論是業(yè)務(wù)規(guī)模還是種類,我國都遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑在了許多國家的前面。前段時(shí)間,新加坡前總理李顯龍表示中國的互聯(lián)網(wǎng)金融,尤其是第三方支付的發(fā)展已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越其它國家,特別是新加波,對此他深感震驚。

那為什么中國的互聯(lián)網(wǎng)金融能迅速發(fā)展?

通過去美國考察及研究,我們認(rèn)為主要有個(gè)三方面的原因:

第一、我國傳統(tǒng)金融供給不足。相比美國,我國的信用卡人群較小,央行征信10億人,只有4億人有信貸記錄,很多個(gè)人和小微企業(yè)無法獲得很好的金融服務(wù),這就是為什么互聯(lián)網(wǎng)金融一發(fā)展起來便能獲得巨大的市場;

第二、寬松的監(jiān)管環(huán)境。我們?nèi)ッ绹患襊2P公司調(diào)研,一進(jìn)門看到他們的墻上貼著三十幾張牌照。2004年支付寶產(chǎn)生,我國到了2015年7月才有了十部委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》;

第三、數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)金融是與智能手機(jī)的發(fā)展高度相關(guān)的,2015年我國手機(jī)網(wǎng)民已達(dá)7.8億,占到全國人口的56.9%。此外,大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展使許多金融平臺在一開始便擁有了眾多場景,這極大降低了金融機(jī)構(gòu)的獲客成本。(完整考察報(bào)告請見雷鋒網(wǎng)報(bào)道《2017美國Fintech產(chǎn)業(yè)六大特征,八大啟示》)

我們北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心針對互聯(lián)網(wǎng)金融,按月份、省、市做了幾組指數(shù),有了三個(gè)發(fā)現(xiàn):第一、過去幾年中國互聯(lián)網(wǎng)金融的增長平均每年翻一番;第二、地區(qū)差異明顯,沿海地區(qū)比內(nèi)陸地區(qū)發(fā)達(dá),離杭州的距離越遠(yuǎn),數(shù)字金融的發(fā)展水平越低,但近年已經(jīng)出現(xiàn)很明顯的趨同現(xiàn)象;第三、推動互聯(lián)網(wǎng)金融的基本是年輕人,業(yè)務(wù)增幅最大的是80、90后群體。

互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢在于普惠性

目前針對互聯(lián)網(wǎng)金融有很多的討論,有人認(rèn)為傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)以后將被全面顛覆,我個(gè)人的看法相對比較保守。互聯(lián)網(wǎng)金融最大的優(yōu)勢在于移動終端加大數(shù)據(jù),這些對于解決信息不對稱的金融核心問題起到了關(guān)鍵性作用,這也是互聯(lián)網(wǎng)金融與傳統(tǒng)金融相比最大的優(yōu)勢:普惠性。

傳統(tǒng)商業(yè)銀行為什么對小微企業(yè)和個(gè)人的服務(wù)難度較大?在金融領(lǐng)域有一個(gè)“二八法則”,意思是20%的客戶涵蓋了80%的市場份額,所以許多金融機(jī)構(gòu)不愿為剩下的80%客戶服務(wù),不僅難度大,成本和風(fēng)險(xiǎn)都很高。但數(shù)字金融在一定意義上可以幫助我們解決這些問題——獲客成本高?通過平臺解決;風(fēng)控難做?用大數(shù)據(jù)分析替代過去傳統(tǒng)的風(fēng)控方法。如今,應(yīng)用大數(shù)據(jù)的風(fēng)控模式有很多,部分傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)被大數(shù)據(jù)所取代。

雖然我們的數(shù)字普惠金融在不斷發(fā)展,但問題依然很多。例如:第一,我們的普惠性程度還不夠,而且很多領(lǐng)域的融資成本過高;第二,雖然互聯(lián)網(wǎng)金融最大的優(yōu)勢是移動終端加上大數(shù)據(jù)分析,但有多少家是真正具有大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和能力的?其實(shí)并不多;第三,很多平臺把錢借給了沒有職業(yè)、沒有現(xiàn)金流、沒有償還能力的客戶,這并不是普惠金融。普惠金融應(yīng)該是在市場商業(yè)可持續(xù)的情況下做的金融,不是救助,更不是扶貧。

不認(rèn)真做風(fēng)控的互聯(lián)網(wǎng)金融就是耍流氓

我認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融是非常有前途的,但能不能成為一個(gè)有生命力、有社會和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的業(yè)務(wù)形態(tài),關(guān)鍵在于能不能做好風(fēng)控,不認(rèn)真做風(fēng)控的互聯(lián)網(wǎng)金融就是耍流氓。做好風(fēng)控有兩個(gè)前提:第一是有沒有技術(shù)能力,第二是有沒有好的監(jiān)管。可以說好的監(jiān)管是負(fù)責(zé)任的數(shù)字普惠金融的前提,我們的監(jiān)管也有很多問題要解決,比如牌照問題,我認(rèn)為只要是做金融就必須有牌照,金融行業(yè)不是自由市場。除了牌照的問題,監(jiān)管還要與時(shí)俱進(jìn),遵循投資者適當(dāng)性原則。目前我們的監(jiān)管方向是分業(yè)監(jiān)管,但實(shí)際的業(yè)務(wù)模式是交叉和混業(yè)經(jīng)營,這些問題也需要監(jiān)管部門想辦法解決。此外,在防范風(fēng)險(xiǎn)和支持創(chuàng)新之間如何平衡?這些在國際上已有了很多好的做法,值得我們研究借鑒。

對于未來互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,我有以下幾點(diǎn)展望:第三方支付將滲透到生活的方方面面;網(wǎng)絡(luò)貸款也許會發(fā)生分化,一些有場景的供應(yīng)鏈金融和消費(fèi)信貸將得到進(jìn)一步的發(fā)展,現(xiàn)金貸應(yīng)該就是一個(gè)補(bǔ)充性的業(yè)務(wù);智能投顧與數(shù)字保險(xiǎn)有著巨大的潛力,但智能投顧領(lǐng)域無證上崗的象十分普遍,未來的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)值得關(guān)注;消費(fèi)眾籌也許可以進(jìn)一步發(fā)展,但股權(quán)眾籌需要解決代理人和搭便車的問題;預(yù)期區(qū)塊鏈技術(shù)很快會有值得推廣的應(yīng)用落地,但目前看更適用于規(guī)模大、交易頻率低的市場;主權(quán)數(shù)字貨幣值得期待,但不會是比特幣的翻版;傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)的差異會逐漸減少,兩者之間合作的潛力值得期待,對系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響也需要密切關(guān)注。

最后,我想強(qiáng)調(diào)的是看一個(gè)金融業(yè)務(wù)有沒有前途只要關(guān)注一點(diǎn):能不能做好風(fēng)控。但風(fēng)控的前提和基礎(chǔ)是一個(gè)新的金融業(yè)態(tài)發(fā)展起來,能夠?qū)崒?shí)在在地滿足實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融資需求,而如今大部分互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)只是滿足了實(shí)體經(jīng)濟(jì)中對金融的需求。說到底,做好風(fēng)控第一靠技術(shù),第二靠監(jiān)管,這兩點(diǎn)是根本,也是互聯(lián)網(wǎng)金融未來發(fā)展的關(guān)鍵性因素。


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